Reinventando o iPaaS para a era da IA
Criando o iPaaS nativo de IA em público
Criando o iPaaS nativo de IA em público
A integração nativa de IA reescreve as regras, mudando a forma como os humanos e eu trabalhamos juntos, reformula a arquitetura que conecta os sistemas e muda a forma como as operações são executadas todos os dias
Não estamos mantendo isso a portas fechadas. A cada semana, compartilhamos nossas descobertas, nosso progresso e os padrões que estão surgindo, para que você possa ver o futuro e ajudar a moldá-lo como parte de uma comunidade crescente de líderes e fornecedores que pensam da mesma forma.
Edição nº 1 do boletim informativo:
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Integração autêntica sem riscos? Você precisa do modo certo
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O dilema da integração autêntica
O dilema da integração autêntica
Até que você comece a considerar casos de uso de missão crítica.
Cenários de alto risco
As transações financeiras, os pedidos de compra e a conformidade regulamentar exigem uma confiabilidade que não é negociável
A autonomia se torna uma responsabilidade
Regras mal interpretadas, alucinações e falhas nas tarefas podem eclipsar os benefícios dos sistemas autônomos.
Risco de tempo de execução
As abordagens tradicionais permitem que os agentes de IA improvisem no tempo de execução, criando resultados imprevisíveis em fluxos de trabalho críticos
2 Modos agênticos que permitem a autonomia para cada caso de uso
2 Modos agênticos que permitem a autonomia para cada caso de uso
Os casos de uso em ambientes do mundo real variam muito em termos de velocidade, previsibilidade e risco aceitável. E a maneira como você aplica a autonomia da IA deve refletir isso.
Antes de decidir como os agentes de IA devem se comportar, é essencial entender a natureza do cenário de negócios que você está resolvendo. É por isso que desenvolvemos três modos distintos de autonomia de IA.
Modo governado
Os agentes de IA projetam, escrevem, testam e mantêm integrações "como código" de forma autônoma, seguindo as práticas recomendadas, respeitando as diretrizes de arquitetura, permitindo a auditabilidade e garantindo a integridade das transações. Os fluxos de trabalho gerados podem incluir etapas que tomam decisões inteligentes em tempo de execução, quando necessário.
Modo ao vivo
Agentes de IA que tomam decisões ao vivo para tarefas criativas, exploratórias e acionadas por humanos.
O futuro é a autonomia confiável
O futuro é a autonomia confiável
O cenário de automação da IA tem sido atormentado pela confusão, impulsionada por histórias de sucesso mistas, resultados exagerados, enorme impacto potencial, riscos significativos quando a IA dá errado e provas de conceito fracassadas.
Até agora, a conversa tem sido unilateral, concentrando-se apenas nos agentes de IA que automatizam tarefas ao vivo, sem abordar como gerenciar os problemas de precisão e os riscos inerentes dos agentes de IA.
O Agentic Integration Framework finalmente oferece um caminho confiável para o futuropermitindo que as organizações usem a IA para automatizar integrações em casos de uso comercial com o controle, a governança e a confiabilidade que o sucesso empresarial exige.