A IA transformou a automação em autonomia. Domine essa transição agora
As Seis Transformações que Impulsionam a Autonomia Confiável
As Seis Transformações que Impulsionam a Autonomia Confiável
Intenção Principal
Automação concentra-se em escrever fluxos de trabalho passo a passo e especificações de API.
Autonomia passa a definir os resultados de negócio e a permitir que os sistemas autônomos determinem como alcançá-los.
Meta de Otimização
Automação é otimizado para ajudar os humanos a projetar fluxos de trabalho mais rápidos.
Autonomia otimiza para garantir o atingimento confiável de resultados para o negócio, sem exigir habilidades técnicas
Quem está Envolvido
Automação depende de especialistas técnicos - equipes de TI, engenheiros de integração e desenvolvedores.
Autonomia capacita os engenheiros de domínio - Condutores e Arquitetos de Contexto que entendem os objetivos do negócio.
Blocos de Construção
Automação usa reutilização baseada em API com endpoints e contratos pensados para desenvolvedores.
Autonomia usa uma arquitetura baseada em habilidades com agentes orientados por objetivos organizados em torno da experiência no domínio
Gerenciamento de Contexto
Automação depende de documentação estática, como especificações de API e documentos de fluxo de trabalho que ficam desatualizados.
Autonomia usa Context Packs - pacotes de conhecimento sobre a empresa gerenciados por especialistas no domínio
Adaptabilidade e confiança
Automação requer redesenho manual quando as coisas mudam e mede as métricas do processo.
Autonomia fornece sistemas de autocorreção com autometria que mede o atingimento de resultados e o impacto nos negócios.
Frameworks Estratégicos
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Conceitos básicos para obter a Autonomia Confiável em ambientes corporativos.

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Aprofundamentos técnicos
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Exemplos, pesquisas e padrões de implementação para Autonomia Confiável.